第414章 喝水是个好习惯(1/2)
但一些碍于面子不好开口的什么时候都吃不上热乎饭，
最后还是整个规划部最活泼的年轻人沈明远，毫不拘谨，大大方方的问道：「顾神，那我的问题呢？人机协同，你刚才说神经信号和电子信号匹配，我不太理解，你给我讲讲呗？」
顾然道：「你的实验数据我简单看过了一眼，」
「你的问题，比老周的空气动力引擎要麻烦一些。」
「神经信号是生物电，属于有机体的涌现现象；而电子信号是电路里的电流，属于无机物的涌现现象。」
「从某种程度上来说，这两个层次的『语言』是不通的。」
「你给的解决办法，很常规，不会出错，但也注定了很中庸。」
人机协同，简单来说就是用大脑来操控无人机丶无人狗丶或者一些外装机甲之类的东西。
在怎么用大脑控制这个问题上，
沈明远和当下不少相关领域的科研工作者的想法是一致的，
用一个分析元件，对脑电波进行汇总收集，
通过海量的实验数据进行数据分析和归类，
从而分辨出什么样的信号是前进丶什么样的信号是攻击……等等等等。
然后，分析元件在做出判断之后，则进一步生成一个新的指令，然后由这个指令，来决定机械下一步做什么动作。
这个思路很常规，
但问题也随之出现——那就是步骤太多了。
战场瞬息万变，
玩过CF的都知道，高手对决很喜欢瞄墙缝，而开枪的时机，可能只有零点三毫秒不到，
而一旦这一枪没有打中，那先手优势荡然无存，攻守立马易形。
游戏里，失误一次无伤大雅，
而在现实中，要求毫无疑问要比游戏严苛太多。
把大脑脑电波进行收集，然后编码，然后又分析元件进行分析，在进行归类，
最后根据归类完成，在判断机械下一步做什么动作，
然后再给机械进行动作编码，再把编码传输给机械晶片，再由晶片做出具体的动作。
很不好意思的是，
哪怕算力再强，
它可以保证的是每一步都很迅速，
但无法保证每一个步骤的传输效率，
就像是一个手速飞快的厨师，
他可以很快的做好每一道菜，
但他无法保证这道菜送到餐桌上的时间。
所以，如果按照这种解决方式来推进人机协同，
在顾然看来，完全是一个死局。
沈明远有些低落：「那咋个办？总不能用神经信号直接控制机械吧？」
顾然反问：「为什么不能？」
沈明远一愣。
「水波公式最大的意义，不在于他为基本弦构建了一个底层的数理逻辑，而在于它通过毋庸置疑的数学表达告诉了所有人，这个宇宙的万事万物，都逃不出这个公式。」
「所以我们需要做的，不是在神经信号和电子信号之间来回转换，而是大脑和机械之间找到一个可以直接耦合的中介。」
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