第209章 信息学Lv.1(1/2)
【叮！恭喜宿主完成经验任务：发表一区期刊论文（AI领域顶会ICML，对标一区期刊）。】
【任务判定中……】
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【会议：ICML，计算机领域顶级会议。】
【论文原创性：高（开创性新架构）。】
【学术影响力：极高（引发全球产业界跟进，预计将重塑AI格局）。】
【综合评定：完美+！】
【任务奖励发放：基础经验值200点 x表现系数200%= 400点信息学经验！】
【恭喜宿主！信息学等级提升至LV.1！】
【原信息学等级：LV.0 (80/100)】
【当前信息学等级：LV.1 (380/500)】
一股庞大的信息流涌入徐辰的脑海。
「信息学终于LV.1了。」
……
随着信息学升级到LV.1，现在，摆在他面前的有两条路。
第一条路，是继续深挖AI，搞定那个D-LTMN模块。
第二条路，是转向生物信息学。
徐辰仔细思考了一下，还是准备优先做生物信息学的研究。
一来，SLRM已经足够产业界消化一阵子了。现在的各家科技企业应该正忙着搞LPU晶片丶改编译器，短时间根本折腾不完。
二来，也是最关键的——系统的主线任务【多维度的学者】要求他在三门不同学科发表SCI论文。
目前，信息学已经有了ICML的对标一区论文的成果，物理学有一篇共同一作，虽然是二区，但好歹也有论文产出。
只有生化学，虽然等级已经升级到了LV.2，但这全靠学术啄木鸟那个学术打假任务，并没有生化学的学术成果产出。
「所以，还是先把生化学的论文搞定吧。」
……
对于绝大多数人来说，「生物信息学」是一个充满赛博朋克色彩却又模糊不清的概念。
在传统生物学家的眼里，生命是培养皿里的菌落，是显微镜下的细胞，是离心机里分离出的蛋白。但在徐辰这样的数学家眼里，生命本质上是一套极其复杂的「作业系统」。
DNA是底层的原始码——计算机世界里的0和1，在这里变成了A丶T丶C丶G四种硷基；蛋白质是执行具体功能的应用程式；而代谢网络则是维持系统运行的电流和数据总线。
所谓的生物信息学，就是试图用数学语言去反编译这套系统。
常规的生物信息学都在做什麽？
简单来说，它们大多停留在「查字典」和「看快照」的阶段。
最经典的操作是序列比对。这就像是拿着一段未知的代码，去浩如烟海的资料库里进行字符串匹配，比如利用着名的BLAST算法。如果发现这段代码和「贪吃蛇」的游戏代码有90%的相似度，科研人员就会推测：「嗯，这段基因的功能大概率也是个游戏。」
进阶一点的，是组学分析。这就像是给电脑屏幕截了一张-->>
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