第263章 新春座谈会 三(2/2)
为什麽英伟达能卖这麽贵？就是因为现在的Transformer架构太依赖这种高速吞吐了。如果能把「记忆」从显存卸载到内存，那将是一场成本革命。
梁文锋思考了一会之后说道：「不，不需要复杂的门控。」
「如果我们将这个索引表视为一种『稀疏扩展层』呢？利用『局部敏感哈希』（LSH）来降低碰撞，然后……等等，如果我们将这个表卸载到DRAM（内存）里！」
梁文锋猛地抬头看向徐辰：「查表不需要算力，只需要带宽。普通内存的带宽完全扛得住！我们可以利用前几层的计算时间，通过PCIe异步预取下一层需要的记忆片段。这叫『计算与通信重叠』！」
徐辰听得一愣一愣的。说实话，梁文锋提到的「PCIe异步预取」和「计算通信重叠」，已经有些超出了他目前LV.1的信息学等级了。他大概能听懂这是一种硬体层面的掩盖策略，但让他自己去想，那是绝对想不出来的。
徐辰也不禁暗自惊叹，自己只是给出了一个「查表」的数学直觉，而梁文锋在短短几秒钟内，竟然连硬体底层的通信掩盖方案都精准锚定了。
这种顶尖科技领袖的直觉，果然是恐怖如斯。
……
「那参数分配呢？」徐辰赶紧追问，试图把自己脑海里那个U型曲线的数学断言抛出来，「我推测，如果把大约80%的不活跃参数分给这个记忆模块，性能可能会达到一个峰值。」
「80%？」梁文锋迅速在脑海里过了一遍算力预算，眼神中透着审视，「这个比例很高，意味着我们要极度压缩MoE专家的数量。但这在逻辑上是自洽的——因为推理核心变小了，它反而能跑得更快，而庞大的记忆库弥补了知识量的不足。」
梁文锋再次看向那张纸，上面的公式和草图已经变成了一个跨时代的架构雏形。
「徐辰，你这个『静态关联存储』的提法，比我之前的『逻辑索引池』要高级得多。」梁文锋郑重地说道，「它解决了AI最底层的『冗馀计算』问题。」
……
两人聊得兴起，直到工作人员过来提醒座谈会即将开始。
「梁总，这只是个初步的雏形。」徐辰起身，拍了拍裤子上的褶皱，「我后续要去法国读数学，短时间内估计不会再碰AI的工程实现了。如果这个思路能给DeepSeek带来一点启发，那就再好不过了。」
梁文锋没有说话，只是默默收起那张写满了草稿的宣传页，对着徐辰郑重地点了点头。
在AI界，这种顶级思路的分享比送一千万美金还要重。这种技术商人，必然懂得人情交易，但目前这事还不确定，也不好表态，但如果成功，他也绝对不会忘。
不久，下一场会议要开始了。
徐辰起身走向会场，心中暗爽：【这个基础300点经验的经验任务，就看梁总你的了。】
【用身价百亿的顶级CEO当自己的「编外研究员」，顺便还能收割一波系统经验，这感觉确实不赖。要是以后每个学科都能找个这种级别的「打工人」，我的各学科经验岂不是躺着收经验值？嘿嘿。】
……