第241章 5G标准落地後的寂静期(2/2)

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供应,甚至愿意降价。不是因为关系变好了,而是因为他们的其他客户需求在减少。」

    「整个产业链都在收缩。」研发负责人补充,「我联系了几个高校的研究团队,他们说国家在5G领域的科研项目经费有明显下调,重点正在转向6G预研和AI算力。」

    会议室里一片沉默。所有人都感受到了那种变化:三个月的量产冲刺像是一场高强度的短跑,冲过终点线后才发现,前方不是平坦大道,而是需要重新选择方向的岔路口。

    陈醒在平板上快速记录着,然后抬起头:「好,情况清楚了。那麽现在讨论解决方案。」

    他看向林薇:「车规晶片的进展?」

    「天权5A的架构设计已经完成70%。」林薇调出项目进度表,「按计划,六个月内可以完成全部设计,十二个月内流片。但问题是,车规认证需要大量测试数据和实车验证,这部分需要车企配合。而国内主要车企对国产晶片的态度……」

    「谨慎。」陈醒替她说完了这个词,「他们愿意支持国产,但前提是产品足够可靠。而可靠性需要时间和数据来证明,这就形成了死循环。」

    「是的。」林薇点头,「我们接触的三家车企,都表示可以合作,但要求晶片在通过全部车规认证后,还要在他们的试验车上进行至少一年的路测。这意味着,即使一切顺利,天权5A真正量产上车也要三年后。」

    三年,这个时间跨度让所有人皱起了眉头。三年后市场会变成什麽样?国际巨头的下一代产品会发展到什麽水平?没人知道。

    「所以我们需要一条能在短期内见效的路径。」陈醒说,「天权5号的市场渗透需要时间,天权5A的车规认证需要更长时间。那麽在这段时间里,我们靠什麽维持增长?靠什麽支撑研发投入?」

    他调出一份新文件:「这是我对下一代技术的初步判断。我认为,5G之后的产业焦点会集中在三个方向:第一,6G等新一代通信技术的预研;第二,AI算力需求的爆发式增长;第三,边缘计算和物联网的深度融合。」

    「其中,AI算力可能是最先爆发的。」陈醒强调,「无论是大模型训练还是推理应用,对晶片算力的需求都在以每年翻倍的速度增长。而目前全球的AI晶片市场,基本上被三家企业垄断。」

    他调出市场份额数据:一家美国公司占70%,一家美国公司占20%,剩下10%被其他几家瓜分。

    「我们的『悟道』晶片项目,现在是什麽状态?」陈醒问。

    AI晶片负责人回答:「悟道1.0已经完成流片,性能达到国际主流水平,但成本偏高。悟道2.0正在设计,目标是把能效比提升50%。最大的问题不是技术,而是生态。客户习惯了使用现有的AI框架和工具链,切换到新平台需要时间和成本。」

    「那就从他们最痛的点切入。」陈醒说,「现在的AI训练成本有多高?」

    「非常高。训练一个千亿参数的大模型,电费就要数百万美元,更别说硬体折旧和人力成本。而且随着模型越来越大,成本呈指数级增长。」

    「如果我们能把这个成本降低30%,甚至50%呢?」陈醒问,「客户会不会考虑换平台?」

    会议室里的人们开始思考这个问题。降低30%的训练成本意味着什麽?意味着AI公司可以用同样的预算训练更大的模型,或者用更少的钱做同样的训练。在竞争白热化的AI领域,这可能是决定性的优势。

    「技术上有可能吗?」有人问。

    「有。」陈醒调出技术路线图,「我们分析过现有AI晶片的架构,发现有很大优化空间。特别是内存带宽和计算单元之间的数据调度,如果重构架构,理论上可以提升30%以上的实际算力利用率。而算力利用率提升,就意味着成本下降。」

    他看向研发负责人:「我需要你们在一周内,拿出一份详细的AI晶片架构重构方案。不要受现有框架限制,大胆设想,小心验证。」

    「明白。」

    会议持续到晚上七点。从市场趋势到技术路线,从资金规划到人才布局,每个议题都讨论得深入而具体。当人们走出会议室时,天色已经完全暗了下来。

    陈醒最后一个离开。他没有回办公室,而是走到三期厂房。透过观察窗,可以看到生产线依然在运转,晶圆一片接一片地流过各个工艺站点。每片晶圆上,都集成了数十亿个电晶体,组成一个个复杂而精密的电路。

    这些晶片很快会进入市场,成为通信设备丶智慧型手机丶平板电脑的核心部件。但它们能卖出去多少?能收回多少成本?能支撑公司走多远?

    陈醒不知道答案。但他知道,无论答案是什麽,他们都必须继续向前走。

    手机震动,是林薇发来的消息:「已经安排好了,明天上午九点,AI晶片架构重构的启动会。」

    陈醒回覆:「好。另外,联系一下国内主要的AI公司和研究院所,我想听听他们对算力需求的真实看法。」

    「已经在联系了,初步反馈是:大家都在抱怨算力不够用,但又不愿意轻易更换硬体平台。」

    「那就找出他们不得不换的理由。」

    陈醒收起手机,最后看了一眼生产线。厂房内的灯光透过观察窗,在他脸上投下明暗交错的光影。

    寂静期已经到来。但对于未来科技来说,这也许不是结束,而是另一场更艰难战役的开始。

    而在看不见的远方,新的技术浪潮正在酝酿。6G标准的讨论已经在国际会议上展开,AI大模型的参数规模每六个月翻一番,量子计算的突破每隔几个月就上一次新闻头条。

    这个世界不会因为某个产业进入平台期而停止前进。相反,正是在这样的寂静期里,下一轮爆发的种子正在悄悄埋下。

    陈醒转身离开厂房。走廊的灯光将他的影子拉得很长,一直延伸到远处的黑暗中。

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